Câu trả lời:
Khi bạn: 1) không biết mọi chi tiết về mô hình của bạn; 2) không đáng để mô hình hóa mọi chi tiết; 3) hệ thống bạn có là ngẫu nhiên.
Giải trình:
Trước hết, chúng ta nên định nghĩa "hiệu ứng ngẫu nhiên" là gì.
Hiệu ứng ngẫu nhiên là bất cứ điều gì, bên trong hoặc bên ngoài, có ảnh hưởng đến hành vi của hệ thống của bạn, ví dụ: mất điện trong một mạng lưới điện thành phố. Mọi người thấy chúng khác nhau, ví dụ: Những người từ hệ sinh thái thích gọi chúng là thảm họa, trường hợp mất điện hoặc nhân khẩu học, trong trường hợp thành phố, việc sử dụng năng lượng sẽ làm giảm điện áp của lưới điện.
Cuối cùng, một mô hình là gì? một mô hình là bất kỳ đại diện nào của thực tế, ví dụ: một phương trình đại số cho sự tăng trưởng dân số. Ví dụ: bạn có thể chơi hai mặt (người dơi) và quyết định cuộc sống của bạn dựa trên sản lượng tiền xu, thì mô hình của bạn sẽ là ngẫu nhiên.
Vì vậy, bạn nên sử dụng các hiệu ứng ngẫu nhiên trong một mô hình khi bạn: 1) không biết mọi chi tiết về mô hình của bạn; 2) nó không đáng để mô hình từng chi tiết; 3) hệ thống bạn có là ngẫu nhiên.
Đối với trường hợp đầu tiên, một ví dụ sẽ là dự báo thời tiết, dự đoán giá cho một số sản phẩm như dầu mỏ. Đối với trường hợp thứ hai, một ví dụ sẽ là mô hình hóa sau đây của một chiếc lông vũ, bị ảnh hưởng bởi nhiệt độ, dòng không khí, v.v. Và trong trường hợp thứ ba, các hạt nhỏ lơ lửng trong nước.
