Tại sao các biện pháp của xu hướng trung tâm cần thiết cho thống kê mô tả?

Tại sao các biện pháp của xu hướng trung tâm cần thiết cho thống kê mô tả?
Anonim

Câu trả lời:

Bởi vì khi mô tả một tập hợp dữ liệu, mối quan tâm chính của chúng tôi thường là giá trị trung tâm của phân phối.

Giải trình:

Trong thống kê mô tả, chúng tôi đang giải thích các đặc điểm của một bộ dữ liệu trong tay - chúng tôi không đưa ra kết luận về dân số lớn hơn từ nơi dữ liệu đến (Đó là số liệu thống kê suy luận).

Khi làm như vậy, câu hỏi chính của chúng tôi thường là "đâu là trung tâm của phân phối". Để trả lời câu hỏi đó, chúng tôi thường sử dụng giá trị trung bình, trung bình hoặc chế độ, tùy thuộc vào loại dữ liệu. Ba biện pháp xu hướng trung tâm này chỉ ra điểm trung tâm xung quanh mà tất cả các dữ liệu thu thập được. Đó là lý do tại sao nó là một trong hai phần thiết yếu của thống kê mô tả. Phần khác là thước đo độ phân tán, giải thích khoảng cách dữ liệu được phân phối xung quanh xu hướng trung tâm.

Vì vậy, với xu hướng trung tâm, chúng tôi biết trung tâm phân phối dữ liệu. Với sự phân tán, chúng tôi biết làm thế nào lan truyền dữ liệu.