Sự khác biệt giữa R-Squared và R-Squared được điều chỉnh khi chạy phân tích hồi quy là gì?

Sự khác biệt giữa R-Squared và R-Squared được điều chỉnh khi chạy phân tích hồi quy là gì?
Anonim

Câu trả lời:

Bình phương R đã điều chỉnh chỉ áp dụng cho nhiều hồi quy

Giải trình:

Khi bạn thêm nhiều biến độc lập hơn vào hồi quy bội, giá trị của bình phương R tăng cho bạn cảm giác rằng bạn có một mô hình tốt hơn không nhất thiết phải như vậy. Không đi sâu, điều chỉnh R bình phương sẽ tính đến sự thiên vị của việc tăng bình phương R.

Nếu bạn kiểm tra bất kỳ nhiều kết quả hồi quy, bạn sẽ lưu ý rằng bình phương R đã điều chỉnh LUÔN LUÔN ít hơn bình phương R vì sai lệch đã bị xóa.

Mục tiêu của nhà thống kê là tối ưu hóa sự kết hợp tốt nhất của các biến độc lập sao cho giá trị của bình phương R được điều chỉnh được tối đa hóa.

mong rằng sẽ giúp