Câu trả lời:
Một bài kiểm tra chi bình phương của Pearson có thể đề cập đến một bài kiểm tra về tính độc lập hoặc mức độ phù hợp của bài kiểm tra phù hợp.
Giải trình:
Khi chúng tôi đề cập đến một "bài kiểm tra chi bình phương của Pearson", chúng tôi có thể đề cập đến một trong hai bài kiểm tra: bài kiểm tra tính độc lập chi bình phương của Pearson hoặc bài kiểm tra mức độ phù hợp chi bình phương của Pearson.
Độ tốt của kiểm tra sự phù hợp xác định xem phân phối của tập dữ liệu có khác biệt đáng kể so với phân phối lý thuyết hay không. Các dữ liệu phải được ghép đôi.
Các thử nghiệm về tính độc lập xác định xem các quan sát không ghép đôi của hai biến có độc lập với nhau không.
Giá trị quan sát
Các giá trị dự kiến
Sử dụng công thức chi bình phương, bạn xác định thống kê chi bình phương, mức độ tự do và mức độ quan trọng của bạn và so sánh kết quả của bạn với bảng phân phối chi bình phương. Đối với dữ liệu được trình bày ở trên, chúng tôi có thể sử dụng bài kiểm tra chi bình phương để xác định xem nam và nữ có khác nhau về lượng thời gian (nhiều hơn hoặc ít hơn mười lăm giờ mỗi tuần) dành cho bài tập về nhà hay không.
Cả hai bài kiểm tra đều phân tích dữ liệu không ghép đôi, phân loại và được sử dụng khi dữ liệu không theo tỷ lệ. Lưu ý: bởi không ghép đôi, chúng tôi có nghĩa là các danh mục của bạn độc lập với nhau. Các xét nghiệm này cũng không thể được sử dụng với số lượng tế bào rất nhỏ, chẳng hạn như giá trị dự kiến thấp hơn năm.
Kết quả kiểm tra chi bình phương của bạn sẽ chỉ cho bạn biết liệu các giá trị quan sát của bạn có phù hợp với các giá trị dự kiến của bạn hay không (liệu các giá trị đó có phù hợp với phân phối dự kiến hay không nếu hai biến của bạn độc lập với nhau). Những bài kiểm tra này sẽ không phải nói với bạn làm sao giá trị quan sát của bạn khác nhau.
Có một hướng dẫn rất hay ở đây hướng dẫn bạn qua một ví dụ chi tiết.