Giá trị trung bình là thước đo trung tâm được sử dụng nhiều nhất, nhưng có những lúc nên sử dụng trung bình để hiển thị và phân tích dữ liệu. Khi nào có thể thích hợp để sử dụng trung bình thay vì trung bình?
Khi có một vài giá trị cực đoan trong tập dữ liệu của bạn. Ví dụ: Bạn có bộ dữ liệu gồm 1000 trường hợp với các giá trị không quá xa nhau. Trung bình của họ là 100, như là trung vị của họ. Bây giờ bạn thay thế chỉ một trường hợp bằng một trường hợp có giá trị 100000 (chỉ là cực đoan). Giá trị trung bình sẽ tăng đáng kể (đến gần 200), trong khi trung vị sẽ không bị ảnh hưởng. Tính toán: 1000 trường hợp, mean = 100, tổng giá trị = 100000 Mất một 100, thêm 100000, tổng các giá trị = 199900, mean =
Bán kính của một vòng tròn là 13 inch và chiều dài của một hợp âm trong vòng tròn là 10 inch. Làm thế nào để bạn tìm thấy khoảng cách từ trung tâm của vòng tròn đến hợp âm?
Tôi đã nhận được 12 "trong" Hãy xem xét sơ đồ: Chúng ta có thể sử dụng Định lý Pythagoras cho tam giác các cạnh h, 13 và 10/2 = 5 inch để có được: 13 ^ 2 = h ^ 2 + 5 ^ 2 sắp xếp lại: h = sqrt ( 13 ^ 2-5 ^ 2) = 12 "trong"
Sự tiến triển của số lượng câu hỏi để đạt đến một cấp độ khác là gì? Có vẻ như số lượng câu hỏi tăng lên nhanh chóng khi mức độ tăng lên. Có bao nhiêu câu hỏi cho cấp 1? Có bao nhiêu câu hỏi cho cấp 2 Có bao nhiêu câu hỏi cho cấp 3 ......
Chà, nếu bạn xem trong Câu hỏi thường gặp, bạn sẽ thấy rằng xu hướng cho 10 cấp độ đầu tiên được đưa ra: Tôi cho rằng nếu bạn thực sự muốn dự đoán cấp độ cao hơn, tôi phù hợp với số điểm nghiệp lực trong một chủ đề theo cấp độ bạn đạt được và got: trong đó x là cấp độ trong một chủ đề nhất định. Trên cùng một trang, nếu chúng tôi giả sử rằng bạn chỉ viết câu trả lời, thì bạn sẽ nhận được bb (+50) nghiệp cho mỗi câu trả lời bạn viết. Bây giờ, nếu chúng ta ghi nhận đây là số câu trả lời được viết so với cấp độ, th