Câu trả lời:
Nó sẽ là trên cơ sở từng người.
Giải trình:
Bạn có khá nhiều loại thuốc chủ yếu được sử dụng để điều trị rối loạn lo âu. Đó là, thuốc chống trầm cảm (SSRI's / SNRI's / NDRI's / TCA's) Benzodiazepines và Beta-Blockers.
Tùy thuộc vào loại rối loạn lo âu đã được điều trị. (Agoraphobia / GAD / OCD / Rối loạn hoảng loạn / Lo âu xã hội / v.v.)
Trong hầu hết các trường hợp, thuốc chống trầm cảm thường được phân loại là tác dụng phụ ít nhất, như với cả Beta-Blockers và Benzodiazepine, một vài trong số các tác dụng phụ phổ biến nhất là Buồn ngủ / Chóng mặt / Mờ mắt.
Gõ xuống chỉ một loại thuốc là "An toàn nhất" sẽ phải bao gồm loại rối loạn lo âu cụ thể nào mà bệnh nhân được chẩn đoán và tiền sử gia đình / tiền sử gia đình.
Thuốc chống trầm cảm (Thường được sử dụng là SSRI và SNRI)
Ví dụ về những điều này sẽ được như sau.
SSRI
Prozac (Fluoxetine)
Celexa (Citalopram)
Zoloft (Sertraline)
Paxil (Paroxetine
Lexapro (Escitalopram)
SNRI (Thông thường đây sẽ là dòng điều trị đầu tiên nói Rối loạn lo âu tổng quát (GAD)
Effexor (Venlaxafine)
Cymbalta (Duloxetine)
Tuy nhiên, cũng có một số ít các TCA / NDRI cũng có thể được sử dụng.
NDRI
Bupropion (Wellbutrin)
TCA
Amitid (Amitriptyline)
Aventyl (Nortriptyline)
Tofranil (Imipramine)
Sau đó thậm chí còn đi xuống, những thứ này thường dành cho các trường hợp giúp đỡ với các cuộc tấn công Panic sẽ xảy ra Các thuốc giảm đau và Chặn Beta
Các thuốc giảm đau (Lưu ý; Đây chỉ là những cái phổ biến nhất, và không phải tất cả chúng)
Xanax (Alprazolam)
Klonopin (Clonazepam)
Ativan (Lorazepam)
Vali (Diazepam)
Chặn Beta (Lưu ý; Chỉ những cái phổ biến nhất)
Tenormin (Atenolol)
Lopressor (Metoprolol)
Không thật (Propanolol)
Khối (Timolol)
Giá trị trung bình là thước đo trung tâm được sử dụng nhiều nhất, nhưng có những lúc nên sử dụng trung bình để hiển thị và phân tích dữ liệu. Khi nào có thể thích hợp để sử dụng trung bình thay vì trung bình?
Khi có một vài giá trị cực đoan trong tập dữ liệu của bạn. Ví dụ: Bạn có bộ dữ liệu gồm 1000 trường hợp với các giá trị không quá xa nhau. Trung bình của họ là 100, như là trung vị của họ. Bây giờ bạn thay thế chỉ một trường hợp bằng một trường hợp có giá trị 100000 (chỉ là cực đoan). Giá trị trung bình sẽ tăng đáng kể (đến gần 200), trong khi trung vị sẽ không bị ảnh hưởng. Tính toán: 1000 trường hợp, mean = 100, tổng giá trị = 100000 Mất một 100, thêm 100000, tổng các giá trị = 199900, mean =
Các nhà xã hội học nói rằng 95% phụ nữ đã kết hôn cho rằng mẹ chồng là xương cốt lớn nhất trong cuộc hôn nhân của họ. Giả sử rằng sáu người phụ nữ đã kết hôn đang uống cà phê với nhau. Xác suất không ai trong số họ không thích mẹ chồng của họ?
0,000000015625 P (không thích mẹ chồng) = 0,95 P (không thích mẹ chồng) = 1-0,95 = 0,05 P (cả 6 người đều không thích mẹ chồng của họ) = P (người đầu tiên không thích mẹ chồng) * P (cái thứ hai) * ... * P (người thứ 6 không thích mẹ chồng của họ) = 0,05 * 0,05 * 0,05 * 0,05 * 0,05 = 0,05 ^ 6 = 0,000000015625
Một loại chất chống đông là 40% glycol, và một loại chất chống đông khác là 60% glycol. Bao nhiêu của mỗi loại nên được sử dụng để tạo ra 100 gallon chất chống đông là 48% glycol?
40 gallon chất chống đông 60% glycol được trộn với 60 gallon chất chống đông 40% glycol để tạo ra 100 gallon chất chống đông 48% glycol. Cho x gallon của chất chống đông 60% glycol được trộn với (100-x) gallon chất chống đông 40% glycol để tạo ra 100 gallon chất chống đông 48% glycol. Cân bằng hàm lượng glycol của hỗn hợp chúng ta nhận được,:. x * 0,6 + (100-x) * 0,4 = 100 * 0,48 hoặc 0,6x-0,4x = 100 * 0,48-100 * 0,4 hoặc 0,2x = 48-40 hoặc 0,2 x = 8 hoặc x = 8 / 0,2 = 40 gallon :. 100-x = 100-40 = 60 gallon.Do đó, 40 gallon chất chống đông 60% glycol được trộn với 60 g