Những suy luận về xác suất tôi có thể lượm lặt được từ một hộp đồ họa và râu ria?

Câu trả lời:

Biểu đồ hộp và râu sẽ cho bạn biết giá trị trung bình của tập dữ liệu của bạn, giá trị tối đa và tối thiểu, phạm vi trong đó #50%# của các giá trị giảm và các giá trị của bất kỳ ngoại lệ nào.

Giải trình:

Về mặt kỹ thuật, bạn có thể xem xét một âm mưu hộp và râu ria về mặt tứ phân vị.

Bộ râu trên cùng là giá trị tối đa, bộ râu dưới có giá trị tối thiểu (giả sử không có giá trị nào là ngoại lệ (xem bên dưới)).

Thông tin về xác suất được lượm lặt từ các vị trí của tứ phân vị.

Đỉnh của hộp là # Q1 #, tứ phân vị đầu tiên. #25%# của các giá trị nằm bên dưới # Q1 #.

Một nơi nào đó bên trong chiếc hộp sẽ là # 2 #. #50%# của các giá trị nằm bên dưới # 2 #. # 2 # là trung bình của tập dữ liệu.

Đáy hộp là # 3 #. #75%# của các giá trị nằm bên dưới # 3 #.

# Quý 3 - Q1 # (chiều dài của hộp) là phạm vi liên vùng, trong đó #50%# của giá trị nói dối.

Nếu một giá trị vượt quá # Q3 + 1.5 (văn bản {IQR}) # hoặc bên dưới # Q1 - 1.5 (văn bản {IQR}) #, nó được phân loại là một ngoại lệ bị nghi ngờ và sẽ được đánh dấu bằng một vòng tròn trên ô và ô đồ họa. Nếu nó rơi ở trên # Q3 + 3 (văn bản {IQR}) # hoặc bên dưới # Q1 - 3 (văn bản {IQR}) # nó được phân loại ngoại lệ và được đánh dấu bằng một vòng tròn rắn.

Ví dụ, xem

và

Những hình ảnh này là từ trang mô tả, hữu ích này mà bạn nên đọc để giải thích thêm và thêm ví dụ.

Các trang Wikipedia về tứ phân vị, phạm vi liên mã và các ô và ô đồ thị cũng sẽ hữu ích

Bộ tứ

Phạm vi liên vùng

Lô hộp và râu ria