Câu trả lời:
Định lý giá trị trung gian (IVT) cho biết các hàm liên tục trên một khoảng
Giải trình:
Đây là một tuyên bố của EVT: Hãy
Lưu ý rằng chức năng
Cũng lưu ý rằng khoảng thời gian phải được đóng lại. Chức năng
Chức năng
Đây là một tuyên bố của IVT: Hãy
Nếu bạn vẽ hình ảnh của các chức năng không liên tục khác nhau, thì rõ ràng tại sao
Giá trị trung bình là thước đo trung tâm được sử dụng nhiều nhất, nhưng có những lúc nên sử dụng trung bình để hiển thị và phân tích dữ liệu. Khi nào có thể thích hợp để sử dụng trung bình thay vì trung bình?
Khi có một vài giá trị cực đoan trong tập dữ liệu của bạn. Ví dụ: Bạn có bộ dữ liệu gồm 1000 trường hợp với các giá trị không quá xa nhau. Trung bình của họ là 100, như là trung vị của họ. Bây giờ bạn thay thế chỉ một trường hợp bằng một trường hợp có giá trị 100000 (chỉ là cực đoan). Giá trị trung bình sẽ tăng đáng kể (đến gần 200), trong khi trung vị sẽ không bị ảnh hưởng. Tính toán: 1000 trường hợp, mean = 100, tổng giá trị = 100000 Mất một 100, thêm 100000, tổng các giá trị = 199900, mean =
Tỷ lệ trung bình mẫu sẽ nằm giữa trung bình dân số là 600 và trung bình mẫu là 800 nếu sai số chuẩn của giá trị trung bình là 250? Tôi cần biết làm thế nào để đi đến giải pháp. Câu trả lời cuối cùng là: 0,2881?
Sự khác biệt giữa định lý giá trị trung bình một định lý giá trị trung bình là gì?
Vui lòng cung cấp một tuyên bố của "Định lý giá trị trung bình". Sau đó ai đó có thể trả lời câu hỏi này. Tôi không thể tìm thấy "Định lý giá trị trung bình" trên internet, cũng như trong Sách giáo khoa Giải tích. Theo như tôi có thể nói, không có định lý nào như vậy.