Câu trả lời:
Để giúp hiểu và dự đoán cách mọi thứ hoạt động.
Giải trình:
Tất cả khoa học tự nhiên dựa trên các mô hình.
Các mô hình được đề xuất và thử nghiệm bằng các quan sát.
Nếu các quan sát dường như xác nhận rằng mô hình là chính xác, thì mô hình có thể được sử dụng để đưa ra các dự đoán theo hướng sử dụng nhiều hơn.
Ví dụ, các mô hình động lực học chất lỏng có thể được sử dụng để giúp dự đoán cách các hệ thống thời tiết sẽ di chuyển và phát triển.
Các mô hình phản ứng hóa học có thể được sử dụng để dự đoán kết quả sử dụng các thuốc thử khác nhau, v.v.
Các mô hình chuyển động của khối lượng dưới tác động của trọng lực cho phép chúng ta lập kế hoạch và thực hiện các quỹ đạo phức tạp cho các tàu thăm dò không gian.
Ngoài việc sử dụng rõ ràng trong khoa học, lưu ý rằng bộ não của chúng ta nội suy và ngoại suy tất cả các loại thông tin dựa trên các mô hình, cho phép chúng ta thực hiện các nhiệm vụ như hiểu được những gì chúng ta nhìn thấy, bắt các vật bị ném, giữ thăng bằng, tiếp cận các vật thể trong bóng tối dựa trên hồi ức của chúng tôi về nơi họ đã ở, và nhiều người khác. Phần lớn kinh nghiệm và khả năng đối phó với thế giới của chúng tôi dựa trên các mô hình này.
Một điều quan trọng cần lưu ý về các mô hình là chúng không thực tế. Khoa học tự nhiên không có khả năng cho chúng ta biết điều gì thực sự đúng. Nó chỉ có thể nói rằng các mô hình dường như là tốt hay không tùy theo mức độ phù hợp với các quan sát. Điều đó không có nghĩa là một khi một mô hình được áp dụng bởi một mô hình chính xác hơn thì nó không còn hữu ích nữa. Ví dụ, cơ học Newton rất hữu ích, mặc dù được biết là không 'đúng' theo nghĩa là nó không chính xác ở vận tốc cao hoặc quy mô rất nhỏ.