Tầm quan trọng của thống kê mô tả là gì?

Thống kê mô tả là kỷ luật mô tả định lượng các tính năng chính của một bộ sưu tập thông tin, hoặc chính mô tả định lượng.

Thống kê mô tả là rất quan trọng bởi vì nếu chúng ta chỉ trình bày dữ liệu thô của mình, sẽ khó có thể hiển thị những gì dữ liệu đang hiển thị, đặc biệt là nếu có nhiều dữ liệu. Do đó, thống kê mô tả cho phép chúng tôi trình bày dữ liệu theo cách có ý nghĩa hơn, cho phép giải thích dữ liệu đơn giản hơn.

Ví dụ: nếu chúng tôi có kết quả của 100 bài học của sinh viên, chúng tôi có thể quan tâm đến hiệu suất chung của những sinh viên đó. Chúng tôi cũng sẽ quan tâm đến việc phân phối hoặc truyền bá nhãn hiệu. Thống kê mô tả cho phép chúng tôi làm điều này. Làm thế nào để mô tả đúng dữ liệu thông qua số liệu thống kê và đồ thị là một chủ đề quan trọng và được thảo luận trong các hướng dẫn Thống kê Laerd khác. Thông thường, có hai loại thống kê chung được sử dụng để mô tả dữ liệu:

Các biện pháp của xu hướng trung tâm: đây là những cách mô tả vị trí trung tâm của phân phối tần số cho một nhóm dữ liệu. Trong trường hợp này, phân phối tần số chỉ đơn giản là phân phối và mô hình điểm được ghi bởi 100 sinh viên từ thấp nhất đến cao nhất.

Các biện pháp lây lan: đây là những cách tóm tắt một nhóm dữ liệu bằng cách mô tả mức độ lan truyền của điểm số. Ví dụ: điểm trung bình của 100 học sinh của chúng tôi có thể là 65 trên 100. Tuy nhiên, không phải tất cả học sinh sẽ đạt 65 điểm. Thay vào đó, điểm số của họ sẽ được trải ra. Một số sẽ thấp hơn và những người khác cao hơn. Các biện pháp lây lan giúp chúng tôi tóm tắt mức độ lan truyền của các điểm số này.

Khi chúng tôi sử dụng số liệu thống kê mô tả, sẽ rất hữu ích khi tóm tắt nhóm dữ liệu của chúng tôi bằng cách sử dụng kết hợp mô tả được lập bảng (nghĩa là, bảng), mô tả đồ họa (nghĩa là, biểu đồ và biểu đồ) và bình luận thống kê (ví dụ: thảo luận về kết quả).