Câu trả lời:
Một thử nghiệm F giả định rằng dữ liệu thường được phân phối và các mẫu độc lập với nhau.
Giải trình:
Một thử nghiệm F giả định rằng dữ liệu thường được phân phối và các mẫu độc lập với nhau.
Dữ liệu khác với phân phối bình thường có thể do một vài lý do. Dữ liệu có thể bị sai lệch hoặc kích thước mẫu có thể quá nhỏ để đạt được phân phối bình thường. Bất kể lý do, các thử nghiệm F giả định phân phối bình thường và sẽ dẫn đến kết quả không chính xác nếu dữ liệu khác biệt đáng kể so với phân phối này.
Các thử nghiệm F cũng cho rằng các điểm dữ liệu độc lập với nhau. Ví dụ, bạn đang nghiên cứu một quần thể hươu cao cổ và bạn muốn biết kích thước cơ thể và giới tính có liên quan như thế nào. Bạn thấy rằng nữ giới lớn hơn nam giới, nhưng bạn không tính đến việc thực sự nhiều người trưởng thành trong dân số là nữ hơn nam giới. Do đó, trong tập dữ liệu của bạn, tình dục không độc lập với tuổi.