Luna quan sát thấy rằng trong 12 vấn đề gần đây, 384 trong tổng số 960 trang có chứa một quảng cáo. Nếu có 80 trang trong phiên bản tuần này, cô ấy có thể dự đoán bao nhiêu trang sẽ có quảng cáo?

Câu trả lời:

tôi sẽ nói #32#

Giải trình:

Mỗi vấn đề chứa:

#960/12=80# trang (như được đề xuất trong vấn đề);

và:

#384/12=32# trang quảng cáo cho từng vấn đề.

Chúng ta có thể cho rằng cũng trong phiên bản tuần này, mô hình sẽ lặp lại.

Câu trả lời:

Một cách trình bày hơi khác về phương pháp

Giải trình:

trong tổng số 12 vấn đề, số lượng thu được 384 quảng cáo trên tổng số 960 trang.

Vì điều này đã được quan sát qua một số vấn đề, chúng tôi có thể sử dụng các số này để lấy số lượng quảng cáo trung bình trên mỗi trang.

Vì vậy, như là một giá trị trung bình có #384-:960 =384/960# quảng cáo trên mỗi trang.

Do đó, đối với một vấn đề 80 trang một #ul ("'ước tính" ") # số lượng quảng cáo dự kiến là:

# 384 / 960xx80 = 32 #

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Giá trị trung bình hơi giống như làm mịn biểu đồ 'nhọn'. Vì vậy, nó là một đại diện giá trị duy nhất của các giá trị được trải rộng trên một phạm vi. Do đó, việc sử dụng một giá trị trung bình trong các tính toán tiếp theo không đảm bảo câu trả lời xuất phát cuối cùng. Nhiều khả năng những gì bạn tìm kiếm nằm trong một loạt các giá trị.

Câu trả lời:

#32# trang

Giải trình:

Chúng tôi có thể coi thông tin là so sánh giữa số lượng trang quảng cáo và tổng số trang.

Điều này thể hiện một SỞ HỮU TRỰC TIẾP

Tổng số trang càng nhiều, càng nhiều trang quảng cáo.

Chúng tôi có thể hiển thị điều này như là một phần tương đương:

# 384/960 = x / 80 "" (larr "số trang quảng cáo") / (larr "tổng số trang") #

Chúng ta có thể tính toán # x # từ:

# (384 div 12) / (960div12) = 32/80 #

Hoặc bằng cách nhân chéo:

#x = (384 xx 80) / 960 = 32 #