Điều nào sau đây sẽ được phân loại là dữ liệu phân loại? tuổi, giới tính, chiều cao, điểm chữ trong bài kiểm tra gần đây nhất, tỷ lệ phần trăm đúng trong bài kiểm tra gần đây nhất, số lượt thích cho một bài đăng trên Facebook, cân nặng, màu mắt, tiết kiệm xăng của xe bạn

Điều nào sau đây sẽ được phân loại là dữ liệu phân loại? tuổi, giới tính, chiều cao, điểm chữ trong bài kiểm tra gần đây nhất, tỷ lệ phần trăm đúng trong bài kiểm tra gần đây nhất, số lượt thích cho một bài đăng trên Facebook, cân nặng, màu mắt, tiết kiệm xăng của xe bạn
Anonim

Dữ liệu phân loại có các giá trị không thể được sắp xếp theo bất kỳ cách rõ ràng, hấp dẫn nào.

Giới tính là một ví dụ Nam không ít hơn hoặc nhiều hơn Nữ.

Màu mắt là một cái khác trong danh sách của bạn.

Thư lớp là dữ liệu lớp: có một thứ tự hấp dẫn trong đó: bạn có để đặt hàng chúng từ cao đến thấp (hoặc thấp đến cao).

Các ví dụ khác mà bạn đề cập là dữ liệu liên tục nhiều hay ít: có nhiều giá trị có thể, mà bạn có thể nhóm thành các lớp, nhưng bạn có một sự lựa chọn nhất định về độ rộng của lớp.