Giá trị trung bình là thước đo trung tâm được sử dụng nhiều nhất, nhưng có những lúc nên sử dụng trung bình để hiển thị và phân tích dữ liệu. Khi nào có thể thích hợp để sử dụng trung bình thay vì trung bình?
Khi có một vài giá trị cực đoan trong tập dữ liệu của bạn. Ví dụ: Bạn có bộ dữ liệu gồm 1000 trường hợp với các giá trị không quá xa nhau. Trung bình của họ là 100, như là trung vị của họ. Bây giờ bạn thay thế chỉ một trường hợp bằng một trường hợp có giá trị 100000 (chỉ là cực đoan). Giá trị trung bình sẽ tăng đáng kể (đến gần 200), trong khi trung vị sẽ không bị ảnh hưởng. Tính toán: 1000 trường hợp, mean = 100, tổng giá trị = 100000 Mất một 100, thêm 100000, tổng các giá trị = 199900, mean =
Tỷ lệ trung bình mẫu sẽ nằm giữa trung bình dân số là 600 và trung bình mẫu là 800 nếu sai số chuẩn của giá trị trung bình là 250? Tôi cần biết làm thế nào để đi đến giải pháp. Câu trả lời cuối cùng là: 0,2881?
Một phòng tập thể dục tính phí $ 40 mỗi tháng và $ 3 mỗi lớp tập thể dục. Một phòng tập thể dục khác tính phí $ 20 mỗi tháng và $ 8 mỗi lớp tập thể dục. Sau bao nhiêu lớp tập thể dục, chi phí hàng tháng sẽ bằng nhau và chi phí đó sẽ là bao nhiêu?
4 lớp Chi phí = $ 52 Về cơ bản, bạn có hai phương trình cho chi phí tại hai phòng tập khác nhau: "Chi phí" _1 = 3n + 40 "và Chi phí" _2 = 8n + 20 trong đó n = số lớp tập thể dục Để tìm hiểu khi nào chi phí sẽ giống nhau, đặt hai phương trình chi phí bằng nhau và giải cho n: 3n + 40 = 8n + 20 Trừ 3n từ hai phía của phương trình: 3n - 3n + 40 = 8n - 3n + 20 40 = 5n + 20 Trừ 20 từ cả hai phía của phương trình: 40 - 20 = 5n + 20 - 20 20 = 5n n = 20/5 = 4 lớp Chi phí = 3 (4) + 40 = 52 Chi phí = 8 (4)