Cả dự đoán và khoảng tin cậy đều hẹp hơn gần trung bình, điều này có thể dễ dàng nhìn thấy trong công thức của các lỗi tương ứng.
Sau đây là biên sai số của khoảng tin cậy.
Sau đây là lề lỗi cho khoảng dự đoán
Trong cả hai điều này, chúng ta thấy thuật ngữ
Một mẫu trong 50 ngày cho thấy một nhà hàng thức ăn nhanh phục vụ trung bình 182 khách hàng trong bữa trưa (từ 11 giờ sáng đến 2 giờ chiều). Độ lệch chuẩn của mẫu là 8. Tìm khoảng tin cậy 95% cho giá trị trung bình?
Marisol và Mimi đi bộ cùng một khoảng cách từ trường của họ đến một trung tâm mua sắm. Marisol bước 2 dặm một giờ, trong khi Mimi trái 1 giờ sau đó và bước 3 dặm một giờ. Nếu họ đến trung tâm mua sắm cùng một lúc, trường học của họ cách trung tâm mua sắm bao xa?
6 dặm. d = t xx 2 mph d = (t -1) xx 3 mph Khoảng cách đến trung tâm mua sắm là như nhau để hai lần có thể được đặt bằng nhau. t xx 2mph = t - 1 xx 3 mph 2t = 3t - 3 Trừ 2t và cộng 3 vào cả hai vế của phương trình 2t- 2t +3 = 3t -2t - 3 + 3 Điều này cho: 3 = t thời gian bằng ba giờ . d = 3 h xx 2mph d = 6 dặm.
Một báo cáo liên bang tuyên bố rằng 88% trẻ em dưới 18 tuổi được bảo hiểm y tế chi trả vào năm 2000. Một mẫu cần bao nhiêu để ước tính tỷ lệ thực sự của trẻ em được bảo hiểm với độ tin cậy 90% với khoảng tin cậy là 0,05?
N = 115 Bạn có nghĩa là với sai số 5% không? Công thức cho khoảng tin cậy cho tỷ lệ được đưa ra bởi hat p + - ME, trong đó ME = z * * SE (hat p). hat p là tỷ lệ mẫu z * là giá trị tới hạn của z, mà bạn có thể nhận được từ máy tính vẽ đồ thị hoặc bảng SE (hat p) là lỗi tiêu chuẩn của tỷ lệ mẫu, có thể được tìm thấy bằng sqrt ((hat p mũ q) / n), trong đó mũ q = 1 - mũ p và n là cỡ mẫu Chúng tôi biết rằng biên sai số phải là 0,05. Với khoảng tin cậy 90%, z * ~ ~ 1,64. ME = z * * SE (hat p) 0,05 = 1,64 * sqrt ((0,