Câu trả lời:
(6,2)
Giải trình:
Những gì chúng ta phải làm ở đây là thay thế từng cặp theo thứ tự, lần lượt, vào phương trình để kiểm tra cặp nào làm cho nó đúng. Chúng tôi đang tìm kiếm đánh giá ở phía bên trái bằng - 4 ở bên phải.
# • (màu (đỏ) (- 6), màu (xanh) (1)) đến2 (màu (đỏ) (- 6)) - 8 (màu (xanh) (1)) = - 12-8 = -20 -4 #
# • (màu (đỏ) (- 1), màu (xanh dương) (4)) đến2 (màu (đỏ) (- 1)) - 8 (màu (xanh) (4)) = - 2-32 = -34 -4 #
# • (màu (đỏ) (1), màu (xanh) (4)) đến2 (màu (đỏ) (1)) - 8 (màu (xanh) (4)) = 2-32 = -30 -4 #
# • (màu (đỏ) (6), màu (xanh dương) (2)) đến2 (màu (đỏ) (6)) - 8 (màu (xanh) (2)) = 12-16 = -4 "đây là thật"# Cặp duy nhất làm cho phương trình đúng là (6, 2)
Một người bán hoa đã bán 15 sắp xếp trong tháng đầu tiên kinh doanh. Số lượng sắp xếp được bán tăng gấp đôi mỗi tháng. Tổng số sắp xếp mà người bán hoa đã bán trong 9 tháng đầu tiên là bao nhiêu?
7665 sắp xếp Chúng tôi có một chuỗi hình học vì một giá trị được nhân với một số mỗi lần (theo cấp số nhân). Vậy ta có a_n = ar ^ (n-1) Thuật ngữ đầu tiên được đưa ra là 15, vì vậy a = 15. Chúng tôi biết rằng nó tăng gấp đôi mỗi tháng, vì vậy r = 2 Tổng của một chuỗi hình học được đưa ra bởi: S_n = a_1 ((1-r ^ n) / (1-r)) S_9 = 15 ((1-2 ^ 9) / (1-2)) = 15 (-511 / -1) = 15 (511) = 7665
Bạn đã nghiên cứu số lượng người xếp hàng chờ đợi tại ngân hàng của bạn vào chiều thứ Sáu lúc 3 giờ chiều trong nhiều năm và đã tạo phân phối xác suất cho 0, 1, 2, 3 hoặc 4 người xếp hàng. Các xác suất lần lượt là 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 và 0,1. Xác suất mà ít nhất 3 người xếp hàng vào lúc 3 giờ chiều chiều thứ sáu là gì?
Đây là một tình huống EITHER ... HOẶC. Bạn có thể THÊM xác suất. Các điều kiện là độc quyền, đó là: bạn không thể có 3 VÀ 4 người trong một dòng. Có EITHER 3 người HOẶC 4 người xếp hàng. Vì vậy, thêm: P (3 hoặc 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 Kiểm tra câu trả lời của bạn (nếu bạn còn thời gian trong khi kiểm tra), bằng cách tính xác suất ngược lại: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 Và điều này và câu trả lời của bạn thêm tới 1, như họ nên.
Bạn đã nghiên cứu số lượng người xếp hàng chờ đợi tại ngân hàng của bạn vào chiều thứ Sáu lúc 3 giờ chiều trong nhiều năm và đã tạo phân phối xác suất cho 0, 1, 2, 3 hoặc 4 người xếp hàng. Các xác suất lần lượt là 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 và 0,1. Số người dự kiến (trung bình) đang xếp hàng vào lúc 3 giờ chiều chiều thứ sáu là bao nhiêu?
Con số dự kiến trong trường hợp này có thể được coi là trung bình có trọng số. Tốt nhất là đến bằng cách tổng hợp xác suất của một số đã cho bằng số đó. Vì vậy, trong trường hợp này: 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 * 3 + 0,1 * 4 = 1,8