Phương sai và độ lệch chuẩn của {1, -1, -0,5, 0,25, 2, 0,75, -1, 2, 0,5, 3} là gì?

Phương sai và độ lệch chuẩn của {1, -1, -0,5, 0,25, 2, 0,75, -1, 2, 0,5, 3} là gì?
Anonim

Câu trả lời:

Nếu dữ liệu đã cho là toàn bộ dân số thì:

#color (trắng) ("XXX") sigma_ "pop" ^ 2 = 1.62; sigma_ "pop" = 1.27 #

Nếu dữ liệu đã cho là một mẫu của dân số thì

#color (trắng) ("XXX") sigma_ "mẫu" ^ 2 = 1.80; sigma_ "mẫu" = 1,34 #

Giải trình:

Để tìm phương sai (#sigma_ "pop" ^ 2 #) và độ lệch chuẩn (#sigma_ "pop" #) của dân số

  1. Tìm tổng giá trị dân số
  2. Chia cho số lượng giá trị trong dân số để có được nghĩa là
  3. Với mỗi giá trị dân số, tính chênh lệch giữa giá trị đó và giá trị trung bình sau đó bình phương chênh lệch đó
  4. Tính tổng các bình phương
  5. Tính toán phương sai dân số (#sigma_ "pop" ^ 2 #) bằng cách chia tổng số chênh lệch bình phương cho số lượng giá trị dữ liệu dân số.
  6. Lấy căn bậc hai (chính) của phương sai dân số để có độ lệch chuẩn dân số (#sigma_ "pop" #)

Nếu dữ liệu chỉ đại diện cho một mẫu được trích xuất từ dân số lớn hơn thì bạn cần tìm phương sai mẫu (#sigma_ "mẫu" ^ 2 #) và độ lệch chuẩn mẫu (#sigma_ "mẫu" #).

Quá trình này là giống hệt nhau ngoại trừ ở bước 5 bạn cần chia cho #1# nhỏ hơn cỡ mẫu (thay vì số lượng giá trị mẫu) để lấy phương sai.

Nó sẽ là bất thường đối với tất cả điều này bằng tay. Đây là những gì nó sẽ trông giống như trong một bảng tính: