Việc nội suy dữ liệu có nghĩa là gì? + Ví dụ

Sử dụng một dòng phù hợp nhất để ước tính giá trị của một thứ được đưa ra giá trị của một thứ khác.

Giả sử bạn có biểu đồ phân tán và các giá trị có hình dạng tuyến tính khá tốt với ít sự tán xạ, bạn có thể ước tính (hoặc đưa ra dữ liệu và phương tiện tính toán, tìm ra) dòng nào phù hợp nhất. Dòng phù hợp nhất là dòng tuyến tính cho thấy mối quan hệ giữa hai bộ dữ liệu trong khi giảm lượng tán xạ trên biểu đồ.

Nhiều khả năng, dòng phù hợp nhất sẽ có các giá trị ở hai bên sẽ hơi lệch khỏi dòng và chúng tôi có thể không có dữ liệu cho một giá trị.

Ví dụ: giả sử một dòng phù hợp nhất theo phương trình # y = 1,4x + 3,5 #, chúng ta có thể sử dụng phương trình này để ước tính các giá trị trong phạm vi dữ liệu.

Vì vậy, giả sử chúng ta có các giá trị của # y # từ # x = 10 # đến # x = 40 # và chúng tôi muốn những gì # x = 32 # mặc dù không có nó, chúng ta có thể sử dụng phương trình để ước tính nó có thể là gì.

Chúng tôi chỉ sử dụng phép nội suy để ước tính các giá trị trong phạm vi dữ liệu vì các giá trị cực trị, như #x <0 # hoặc là #x> 100 # có thể theo một mô hình khác nhau..