Câu trả lời:
Nó làm giảm người Mỹ gốc Phi trở lại chế độ nô lệ.
Giải trình:
Sharecropping và người thuê nông nghiệp được tạo ra bởi các chủ đất trắng ở miền Nam. Họ mong muốn một phương pháp để tiếp tục có những người lao động, nhưng không thể sử dụng nô lệ sau khi sửa đổi lần thứ 13. Do đó, họ đã tạo ra việc chia sẻ và canh tác người thuê.
Trong việc cắt xén và canh tác người thuê, những người nô lệ trước đây sẽ được thuê bởi những chủ đất trắng. Họ sẽ được cung cấp nhà ở và đôi khi thực phẩm trên tài sản của chủ đất, nhưng chủ sở hữu đất sẽ tạo ra các điều khoản của việc làm. Điều này thường đòi hỏi một số giờ làm việc mỗi ngày hoặc các hạn chế tương tự. Người lao động sẽ làm việc cho chủ đất liên tục.
Hệ thống này, mặc dù tốt về lý thuyết, về cơ bản đã mang lại chế độ nô lệ. Người Mỹ gốc Phi một lần nữa thấy mình trong sự kiểm soát của chủ đất trắng. Mặc dù họ sẽ được trả tiền cho lao động của họ, chủ sở hữu đất thường sẽ yêu cầu hầu hết hoặc tất cả các công nhân trả tiền phòng và bảng, để lại cho những người nô lệ trước đây rất ít. Hơn nữa, phòng và bảng được cung cấp thường là khu nhà nô lệ trước đây: điều kiện sống tồi tệ cho người lao động.
Bởi vì về cơ bản, nó đã làm giảm người Mỹ gốc Phi trở lại chế độ nô lệ, cắt xén và canh tác người thuê tỏ ra là những thỏa thuận không thỏa đáng.
Một người bán hoa đã bán 15 sắp xếp trong tháng đầu tiên kinh doanh. Số lượng sắp xếp được bán tăng gấp đôi mỗi tháng. Tổng số sắp xếp mà người bán hoa đã bán trong 9 tháng đầu tiên là bao nhiêu?
7665 sắp xếp Chúng tôi có một chuỗi hình học vì một giá trị được nhân với một số mỗi lần (theo cấp số nhân). Vậy ta có a_n = ar ^ (n-1) Thuật ngữ đầu tiên được đưa ra là 15, vì vậy a = 15. Chúng tôi biết rằng nó tăng gấp đôi mỗi tháng, vì vậy r = 2 Tổng của một chuỗi hình học được đưa ra bởi: S_n = a_1 ((1-r ^ n) / (1-r)) S_9 = 15 ((1-2 ^ 9) / (1-2)) = 15 (-511 / -1) = 15 (511) = 7665
Bạn đã nghiên cứu số lượng người xếp hàng chờ đợi tại ngân hàng của bạn vào chiều thứ Sáu lúc 3 giờ chiều trong nhiều năm và đã tạo phân phối xác suất cho 0, 1, 2, 3 hoặc 4 người xếp hàng. Các xác suất lần lượt là 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 và 0,1. Xác suất mà nhiều nhất là 3 người xếp hàng vào lúc 3 giờ chiều chiều thứ sáu là bao nhiêu?
Nhiều nhất là 3 người trong dòng. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 Do đó P (X <= 3) = 0.9 Do đó, câu hỏi sẽ mặc dù dễ dàng hơn để sử dụng quy tắc khen ngợi, vì bạn có một giá trị mà bạn không quan tâm, vì vậy bạn chỉ có thể trừ nó ra khỏi tổng xác suất. as: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 Do đó P (X <= 3) = 0.9
Bạn đã nghiên cứu số lượng người xếp hàng chờ đợi tại ngân hàng của bạn vào chiều thứ Sáu lúc 3 giờ chiều trong nhiều năm và đã tạo phân phối xác suất cho 0, 1, 2, 3 hoặc 4 người xếp hàng. Các xác suất lần lượt là 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 và 0,1. Số người dự kiến (trung bình) đang xếp hàng vào lúc 3 giờ chiều chiều thứ sáu là bao nhiêu?
Con số dự kiến trong trường hợp này có thể được coi là trung bình có trọng số. Tốt nhất là đến bằng cách tổng hợp xác suất của một số đã cho bằng số đó. Vì vậy, trong trường hợp này: 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 * 3 + 0,1 * 4 = 1,8