Câu trả lời:
Định nghĩa nhanh
Giải trình:
Dữ liệu định lượng là số: chiều cao; trọng lượng; tốc độ; số lượng vật nuôi sở hữu; năm; v.v.
Dữ liệu định tính không phải là số. Chúng có thể bao gồm các loại thực phẩm yêu thích; các tôn giáo; dân tộc; v.v.
Dữ liệu rời rạc là những con số có thể có các giá trị riêng biệt, riêng biệt. Ví dụ: khi bạn lăn một con súc sắc, bạn nhận được 1, 2, 3, 4, 5 hoặc 6. Bạn không thể có được giá trị 3,75.
Dữ liệu liên tục là những con số có thể đảm nhận tất cả các loại giá trị thập phân hoặc phân số. Ví dụ, cân nặng của bạn có thể được đo chính xác là 92.234 kg. Tốc độ của bạn không tăng từ 10 dặm / giờ lên 11 dặm / giờ; nó di chuyển qua mọi số thập phân ở giữa - như 10,5 dặm / giờ.
Đồ thị của h (x) được hiển thị. Biểu đồ dường như liên tục tại, nơi định nghĩa thay đổi. Cho thấy h trong thực tế liên tục bằng cách tìm giới hạn bên trái và bên phải và cho thấy định nghĩa về tính liên tục được đáp ứng?
Vui lòng tham khảo Giải thích. Để chỉ ra rằng h là liên tục, chúng ta cần kiểm tra tính liên tục của nó tại x = 3. Chúng tôi biết rằng, h sẽ là cont. tại x = 3, khi và chỉ khi, lim_ (x đến 3-) h (x) = h (3) = lim_ (x đến 3+) h (x) ............ ................... (ast). Như x đến 3-, x lt 3 :. h (x) = - x ^ 2 + 4x + 1. :. lim_ (x đến 3-) h (x) = lim_ (x đến 3 -) - x ^ 2 + 4x + 1 = - (3) ^ 2 + 4 (3) +1, rArr lim_ (x đến 3-) h (x) = 4 ............................................ .......... (ast ^ 1). Tương tự, lim_ (x đến 3+) h (x) = lim_ (x đến 3+) 4 (0.6) ^ (x-3)
Các thuật ngữ danh nghĩa, thứ tự, tỷ lệ, khoảng, rời rạc và liên tục có nghĩa là gì?
Cấp độ danh nghĩa - Chỉ ghi nhãn dữ liệu trong các danh mục khác nhau, ví dụ phân loại là: Cấp độ nam hoặc nữ - Dữ liệu có thể được sắp xếp và sắp xếp nhưng sự khác biệt không có ý nghĩa, ví dụ: xếp hạng là thứ nhất, thứ hai và thứ ba. Mức độ thời gian - Dữ liệu có thể được sắp xếp cũng như có thể lấy sự khác biệt, nhưng phép nhân / chia là không thể. ví dụ: phân loại theo các năm khác nhau như 2011, 2012 vv Tỷ lệ tỷ lệ - Đặt hàng, khác biệt và nhân / chia - tất cả các h
Sự khác biệt giữa dữ liệu liên tục và dữ liệu rời rạc là gì?
Sự khác biệt chính là dữ liệu liên tục có thể đo lường được và dữ liệu rời rạc chỉ có thể có một số giá trị nhất định. Họ có thể đếm được. Ví dụ về liên tục: ** Chiều cao, cân nặng, thu nhập có thể đo lường được và có thể có bất kỳ giá trị nào. Ví dụ về rời rạc: Trên thực tế có hai loại dữ liệu rời rạc: Có thể đếm được: Số trẻ em. Biến lớp: Màu mắt