Những hạn chế khi sử dụng R-Squared làm thước đo tính hợp lệ của một mô hình là gì?

Những hạn chế khi sử dụng R-Squared làm thước đo tính hợp lệ của một mô hình là gì?
Anonim

Câu trả lời:

Không nên sử dụng bình phương R để xác nhận mô hình. Đây là một giá trị mà bạn nhìn vào khi bạn xác nhận mô hình của mình.

Giải trình:

Một mô hình tuyến tính được xác thực nếu dữ liệu là đồng nhất, tuân theo phân phối bình thường, các biến giải thích là độc lập và nếu bạn biết chính xác giá trị của các biến giải thích (lỗi hẹp trên X)

Bình phương R có thể được sử dụng để so sánh hai mô hình mà bạn đã xác nhận. Cái nào có giá trị cao nhất là cái phù hợp nhất với dữ liệu. Tuy nhiên, nó có thể tồn tại các chỉ số tốt hơn, như AIC (tiêu chí Akaike)