Câu trả lời:
Không nhiều, nhưng đây là một số cách để tìm thấy một số trong số họ:
Giải trình:
Để cho
Nếu
Nếu tổng của
Nếu hai chữ số cuối là
Nếu chữ số cuối cùng là
Nếu nó chia hết cho
Nếu
Nếu tổng của
Nếu chữ số cuối cùng là
Quy tắc cho
Hi vo ng điêu nay co ich.
Chiều dài cánh tay của Giselle là 27 inch. Chiều dài cánh tay dưới của cô là 17 inch. Khoảng bao nhiêu phần trăm cánh tay của Giselle là cánh tay dưới của cô ấy?
Khoảng 67% Từ 'about' gợi ý rằng chỉ cần ước tính nhanh, thay vì trả lời chính xác. Vòng 27 và 17 đến 30 và 20 tương ứng. Bao nhiêu phần trăm là 20 trên 30? 20/30 = 2/3 2/3 theo tỷ lệ phần trăm là 66 2/3% Cánh tay dưới của cô ấy cao hơn 67% chiều dài của cánh tay.
Jorge có 5 cây bút ở tay trái và 4 cây bút ở bên phải. Kendra có 2 cây bút ở tay trái và 7 cây bút ở tay phải. Kendra nên di chuyển bao nhiêu cây bút từ tay này sang tay kia để phù hợp với Jorge? Tài sản này minh họa gì?
Kendra cần di chuyển 3 cây bút từ tay phải sang trái để phù hợp với Jorge. Tôi nghĩ rằng đây là tài sản giao hoán, nhưng nó có thể là tài sản liên kết. Chúng ta hãy phá vỡ điều này: Jorge: 5 bên trái, 4 bên phải Kendra: 2 bên trái, 7 bên phải Tay phải của Kendra có nhiều hơn 3 cây bút so với tay phải của Jorge (7 - 4 = 3), nghĩa là chúng ta phải di chuyển 3 cây bút từ tay phải sang trái. Tôi tin rằng điều này đại diện cho tài sản giao hoán, nhưng
Một bộ sưu tập gồm 22 máy tính xách tay bao gồm 6 máy tính xách tay bị lỗi. Nếu một mẫu gồm 3 máy tính xách tay được chọn ngẫu nhiên từ bộ sưu tập, xác suất ít nhất một máy tính xách tay trong mẫu sẽ bị lỗi là bao nhiêu?
Xấp xỉ 61,5% Xác suất máy tính xách tay bị lỗi là (6/22) Xác suất máy tính xách tay không bị lỗi là (16/22) Xác suất có ít nhất một máy tính xách tay bị lỗi được đưa ra bởi: P (1 lỗi) + P (2 khiếm khuyết) + P (3 khiếm khuyết), vì xác suất này là tích lũy. Gọi X là số máy tính xách tay bị lỗi. P (X = 1) = (3 chọn 1) (6/22) ^ 1 lần (16/22) ^ 2 = 0.43275 P (X = 2) = (3 chọn 2) (6/22) ^ 2 lần ( 16/22) ^ 1 = 0,16228 P (X = 3) = (3 chọn 3) (6/22) ^ 3 = 0,02028 (Tổng hợp tất cả các xác suất)