Câu trả lời:
Ý nghĩa số học
Độ lệch chuẩn
Giải trình:
Tập dữ liệu đầu vào:
Ý nghĩa số học
Độ lệch chuẩn
Tạo một bảng các giá trị như được hiển thị:
Vì thế, Ý nghĩa số học
Độ lệch chuẩn
Hy vọng nó giúp.
Giá trị trung bình là thước đo trung tâm được sử dụng nhiều nhất, nhưng có những lúc nên sử dụng trung bình để hiển thị và phân tích dữ liệu. Khi nào có thể thích hợp để sử dụng trung bình thay vì trung bình?
Khi có một vài giá trị cực đoan trong tập dữ liệu của bạn. Ví dụ: Bạn có bộ dữ liệu gồm 1000 trường hợp với các giá trị không quá xa nhau. Trung bình của họ là 100, như là trung vị của họ. Bây giờ bạn thay thế chỉ một trường hợp bằng một trường hợp có giá trị 100000 (chỉ là cực đoan). Giá trị trung bình sẽ tăng đáng kể (đến gần 200), trong khi trung vị sẽ không bị ảnh hưởng. Tính toán: 1000 trường hợp, mean = 100, tổng giá trị = 100000 Mất một 100, thêm 100000, tổng các giá trị = 199900, mean =
Tỷ lệ trung bình mẫu sẽ nằm giữa trung bình dân số là 600 và trung bình mẫu là 800 nếu sai số chuẩn của giá trị trung bình là 250? Tôi cần biết làm thế nào để đi đến giải pháp. Câu trả lời cuối cùng là: 0,2881?
Giả sử một lớp học sinh có điểm toán SAT trung bình là 720 và điểm bằng lời trung bình là 640. Độ lệch chuẩn cho mỗi phần là 100. Nếu có thể, hãy tìm độ lệch chuẩn của điểm tổng hợp. Nếu không thể, giải thích tại sao.?
141 Nếu X = điểm toán và Y = điểm bằng lời nói, E (X) = 720 và SD (X) = 100 E (Y) = 640 và SD (Y) = 100 Bạn không thể thêm các độ lệch chuẩn này để tìm tiêu chuẩn độ lệch cho điểm tổng hợp; tuy nhiên, chúng ta có thể thêm phương sai. Phương sai là bình phương độ lệch chuẩn. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 var (X + Y) = 20000, nhưng vì chúng ta muốn độ lệch chuẩn, chỉ cần lấy căn bậc hai của số này. SD (X + Y) = sqrt (var (X + Y)) = sqrt20000 ~ ~ 141 Do đó, độ lệch ch