Câu trả lời:
Khả năng chấp nhận lỗi phần trăm phụ thuộc vào ứng dụng.
Giải trình:
Trong một số trường hợp, phép đo có thể khó đến mức sai số 10% hoặc thậm chí cao hơn có thể được chấp nhận.
Trong các trường hợp khác, sai số 1% có thể quá cao.
Hầu hết các giảng viên đại học và giới thiệu đại học sẽ chấp nhận sai số 5%. Nhưng đây chỉ là một hướng dẫn.
Ở cấp độ nghiên cứu cao hơn, các giảng viên thường yêu cầu độ chính xác cao hơn.
Câu trả lời:
Nó không bao giờ quá cao. Đó là những gì nó được (nếu tính đúng). USE của một giá trị có sai số phần trăm cao trong đo lường là sự đánh giá của người dùng.
Giải trình:
Độ chính xác, độ chính xác và lỗi phần trăm đều phải được kết hợp với nhau để có ý nghĩa của phép đo. Là một nhà khoa học và nhà thống kê, tôi sẽ phải nói rằng không có giới hạn trên đối với một lỗi phần trăm. Chỉ có phán đoán cần thiết (con người) về việc dữ liệu được đề cập có thể hữu ích hay không.
Độ chính xác và độ chính xác vốn có trong các thiết kế đo lường. Chúng là bất cứ thứ gì chúng có, và chỉ có thể được cải thiện bằng cách cải tiến thiết bị. Nhiều phép đo có thể cải thiện độ chính xác của số liệu thống kê của phép đo, nhưng chúng không thể cải thiện lỗi đo lường vốn có. Lỗi phần trăm được tính là phạm vi sai lệch của phép đo từ điểm số liệu cố định tốt nhất cuối cùng.
Ví dụ, tôi có thể có thanh đo tiêu chuẩn thực tế, CHÍNH. Nhưng, không có các khoảng phụ được hiệu chỉnh, về mặt khoa học, tôi chỉ có thể thực hiện các phép đo chính xác trên phạm vi chính xác đến +/- 1 mét. Tôi thực sự có thể tin tưởng vào mắt tôi (đặc biệt là so với những người khác) để xác định chính xác ngay cả even mét.
Số đo 0,5 mét của tôi có lỗi, vì không có dấu tham chiếu 0,5 m thực tế. Vì vậy, so với đồng hồ chính xác của tôi, số đo 0,5 mét của tôi có sai số 0,5 / 1 * 100 = 50%. Đó là khá nhiều thực tế vật lý cho bất kỳ khoảng đo. Ngay cả ở đó, chúng tôi đang giả định rằng khả năng thị giác của chúng tôi thực sự có thể tìm thấy rằng điểm trung gian trực tiếp giữa hai điểm khác.
Độ chính xác phải liên quan đến mức độ nhất quán của thiết bị mang lại cùng một giá trị cho cùng một phép đo. Đó thường là một chức năng của việc xây dựng và sử dụng thiết bị. Độ chính xác là mức độ gần với giá trị của Real real. Giá trị đo được. Điều đó thường liên quan đến hiệu chuẩn của thiết bị. Lỗi phần trăm chỉ là việc xác định làm thế nào các giá trị có thể có thể sai lệch so với giá trị xác thực của Wap do các giới hạn của thiết bị số liệu và việc sử dụng nó.
Giả sử 5.280 người hoàn thành khảo sát và 4.224 người trong số họ trả lời Cách không có câu hỏi 3. Phần trăm người trả lời cho biết họ sẽ không gian lận trong một kỳ thi? 80 phần trăm b 20 phần trăm c 65 phần trăm d 70 phần trăm
A) 80% Giả sử rằng câu hỏi 3 đang hỏi mọi người rằng họ có gian lận trong một kỳ thi không, và 4224 trong số 5280 người trả lời không cho câu hỏi đó, thì chúng ta có thể kết luận rằng phần trăm những người nói rằng họ sẽ không gian lận trong một kỳ thi là: 4224/5280 = 4/5 = 0,8 = 80%
Chiều cao của một ngôi nhà trên cây cao gấp năm lần chiều cao của một ngôi nhà chó. Nếu nhà trên cây cao hơn nhà chó 16 feet thì nhà trên cây cao bao nhiêu?
Nhà trên cây cao 20 feet Hãy gọi chiều cao của nhà trên cây T và chiều cao của nhà ổ chuột D Vì vậy, chúng ta biết hai điều: Thứ nhất, chiều cao của nhà trên cây cao gấp 5 lần chiều cao của nhà chó. Điều này có thể được biểu diễn dưới dạng: T = 5 (D) Thứ hai, nhà trên cây cao hơn 16 feet so với nhà ổ chuột. Điều này có thể được biểu diễn dưới dạng: T = D + 16 Bây giờ, chúng ta có hai phương trình khác nhau mà mỗi phương trình có T trong đó. Vì vậy, thay v&
Người đàn ông cao nhất từng được ghi nhận là Robert Wadlow, người cao 272 cm. Người phụ nữ cao nhất trong hồ sơ là Zeng Jinlian. Chiều cao của cô là 91% chiều cao của Wadlow. Zeng Jinlian cao bao nhiêu?
247,52 cm. Để tìm câu trả lời này, bạn phải tìm 91% chiều cao của Robert Wadlow. Để làm điều đó, bạn nhân 272 với 0,91, cung cấp cho bạn chiều cao của Zeng Jinlian.