Một bài kiểm tra F là gì?

Kiểm tra F. Kiểm tra F là một cơ chế kiểm tra thống kê được thiết kế để kiểm tra sự bằng nhau của dân số. Nó thực hiện điều này bằng cách so sánh tỷ lệ của phương sai.Vì vậy, nếu phương sai bằng nhau, tỷ lệ của phương sai sẽ là 1. Tất cả các thử nghiệm giả thuyết được thực hiện theo giả định giả thuyết null là đúng.

Câu trả lời:

Một thử nghiệm F được sử dụng để kiểm tra nếu phương sai của hai quần thể bằng nhau.

Giải trình:

Một thử nghiệm F được sử dụng để kiểm tra nếu phương sai của hai quần thể bằng nhau. Thống kê chúng tôi xác định để kiểm tra đây là tỷ lệ của hai phương sai:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Ở đâu # s_1 # và # s_2 # là phương sai mẫu. Giá trị này càng lệch khỏi 1, thì các phương sai cơ bản thực sự khác nhau càng nhiều. Phân phối F được sử dụng để định lượng khả năng này cho các cỡ mẫu khác nhau và độ tin cậy hoặc tầm quan trọng mà chúng tôi muốn có câu trả lời.

Chúng tôi xác định #F_ (alpha, N_1-1, N_2-1) # là giá trị tới hạn của phân phối F với # N_1-1 # và # N_2-1 # mức độ tự do và mức độ quan trọng của # alpha #. Thử nghiệm này có thể là thử nghiệm hai đuôi hoặc thử nghiệm một đuôi. Phiên bản hai đuôi kiểm tra chống lại sự thay thế mà phương sai không bằng nhau.

Các thử nghiệm hai đuôi được sắp xếp như sau. Từ chối giả thuyết khống nếu:

#F <F_ (1-alpha // 2, N_1-1, N_2-1) #

hoặc là

#F> F_ (alpha // 2, N_1-1, N_2-1) #

Các phiên bản một đuôi chỉ kiểm tra theo một hướng, đó là phương sai của dân số thứ nhất lớn hơn hoặc nhỏ hơn (nhưng không phải cả hai) phương sai dân số thứ hai.

Để biết thêm thông tin, vui lòng xem: