Số LiệU ThốNg Kê

Một công ty dược phẩm tuyên bố rằng một loại thuốc mới là thành công trong việc giảm đau khớp ở 70% bệnh nhân. Giả sử rằng tuyên bố là chính xác. Thuốc được trao cho 10 bệnh nhân. Xác suất mà 8 bệnh nhân trở lên trải qua giảm đau là gì?

Một công ty dược phẩm tuyên bố rằng một loại thuốc mới là thành công trong việc giảm đau khớp ở 70% bệnh nhân. Giả sử rằng tuyên bố là chính xác. Thuốc được trao cho 10 bệnh nhân. Xác suất mà 8 bệnh nhân trở lên trải qua giảm đau là gì?

0,3828 ~ ~ 38,3% P ["k trên 10 bệnh nhân được thuyên giảm"] = C (10, k) (7/10) ^ k (3/10) ^ (10-k) "với" C (n, k) = (n!) / (k! (nk)!) "(kết hợp)" "(phân phối nhị thức)" "Vì vậy, với k = 8, 9 hoặc 10, chúng tôi có:" P ["ít nhất 8 trên 10 bệnh nhân được giải tỏa "] = (7/10) ^ 10 (C (10,10) + C (10,9) (3/7) + C (10,8) (3/7) ^ 2) = (7 / 10) ^ 10 (1 + 30/7 + 405/49) = (7/10) ^ 10 (49 + 210 + 405) / 49 = (7/10) ^ 10 (664) / 49 = 0.3828 ~ ~ 38.3 % Đọc thêm »

Tìm xác suất để vẽ một con át chủ bài hoặc thuổng từ bộ bài gồm 52 lá bài trong một lần rút?

Tìm xác suất để vẽ một con át chủ bài hoặc thuổng từ bộ bài gồm 52 lá bài trong một lần rút?

Đây được gọi là một vấn đề xác suất hỗn hợp Có bốn quân át trong một bộ bài gồm 52 lá bài, vì vậy xác suất để rút được một con át là 4/52 = 1/13 Sau đó, có 13 quả bóng trong một cỗ bài, vì vậy xác suất để rút spade là 13/52 hoặc 1/4 Nhưng, vì một trong những con át chủ bài đó cũng là một thuổng, chúng ta cần phải trừ đi để chúng ta không đếm nó hai lần. Vì vậy, 4/52 + 13 / 52-1 / 52 = 16/52 = 4/13 Đọc thêm »

Đặt x là biến ngẫu nhiên nhị thức với n = 10 và p = 0,2 Trong bao nhiêu kết quả có thể có chính xác là 8 thành công?

Đặt x là biến ngẫu nhiên nhị thức với n = 10 và p = 0,2 Trong bao nhiêu kết quả có thể có chính xác là 8 thành công?

Có một công thức cho Hàm mật độ nhị thức Gọi n là số lượng thử nghiệm. Gọi k là số lần thành công tại phiên tòa. Gọi p là xác suất thành công ở mỗi thử nghiệm. Thì xác suất thành công ở chính xác k thử nghiệm là (n!) / (K! (Nk)!) P ^ k (1-p) ^ (nk) Trong trường hợp này, n = 10, k = 8 và p = 0,2, sao cho p (8) = (10!) / (8! 2!) (0.2) ^ 8 (0.8) ^ 2 p (8) = 45 (0.2) ^ 8 (0.8) ^ 2 Đọc thêm »

Ở Bengal, 30% dân số có nhóm máu nhất định. Xác suất chính xác là bốn trong số 10 nhóm người được chọn ngẫu nhiên sẽ có nhóm máu đó là bao nhiêu?

Ở Bengal, 30% dân số có nhóm máu nhất định. Xác suất chính xác là bốn trong số 10 nhóm người được chọn ngẫu nhiên sẽ có nhóm máu đó là bao nhiêu?

0.200 Xác suất để bốn trong số mười người có nhóm máu đó là 0,3 * 0,3 * 0,3 * 0,3 = (0,3) ^ 4. Xác suất mà sáu người kia không có nhóm máu đó là (1-0.3) ^ 6 = (0.7) ^ 6. Chúng tôi nhân các xác suất này với nhau, nhưng vì các kết quả này có thể xảy ra trong bất kỳ kết hợp nào (ví dụ: người 1, 2, 3 và 4 có nhóm máu, hoặc có lẽ 1, 2, 3, 5, v.v.), chúng tôi nhân với màu (trắng) I_10C_4. Do đó, xác suất là (0,3) ^ 4 * (0,7) ^ 6 * mà Đọc thêm »

Làm cách nào để tính toán phương sai của {3,6,7,8,9}?

Làm cách nào để tính toán phương sai của {3,6,7,8,9}?

S ^ 2 = sum ((x_i - barx) ^ 2) / (n - 1) Trong đó: s ^ 2 = variance sum = sum của tất cả các giá trị trong mẫu n = cỡ mẫu barx = mean x_i = Quan sát mẫu cho mỗi thuật ngữ Bước 1 - Tìm ý nghĩa của các điều khoản của bạn. (3 + 6 + 7 + 8 + 9) / 5 = 6.6 Bước 2 - Trừ trung bình mẫu từ mỗi thuật ngữ (barx-x_i). (3 - 6,6) = -3,6 (6 - 6,6) ^ 2 = -0,6 (7 - 6,6) ^ 2 = 0,4 (8 - 6,6) ^ 2 = 1,4 (9 - 6,6) ^ 2 = 2,4 Lưu ý: Tổng của những câu trả lời này phải là 0 Bước 3 - Bình phương mỗi kết quả. (Bình phương làm cho số âm trở nên dương.) -3,6 ^ 2 = 12,9 Đọc thêm »

Bạn có các số 1-24 được viết trên một tờ giấy. Nếu bạn chọn một lần trượt ngẫu nhiên thì xác suất bạn sẽ không chọn một số chia hết cho 6 là bao nhiêu?

Bạn có các số 1-24 được viết trên một tờ giấy. Nếu bạn chọn một lần trượt ngẫu nhiên thì xác suất bạn sẽ không chọn một số chia hết cho 6 là bao nhiêu?

Xác suất là frac {5} {6} Gọi A là sự kiện chọn một số chia hết cho 6 và B là sự kiện chọn một số không chia hết cho 6: P (A) = frac {1} {6} P (B) = P (không phải A) = 1 - P (A) = 1- frac {1} {6} = frac {5} {6} Nói chung, nếu bạn có n tờ giấy được đánh số từ 1 đến N (trong đó N là số nguyên dương lớn nói 100) xác suất chọn một số chia hết cho 6 là ~ 1/6 và nếu N chia hết cho 6 thì xác suất chính xác là 1/6 tức là P (A) = frac {1} {6} iff N Equiv 0 mod 6 nếu N không chia hết cho 6 thì bạn sẽ tính Đọc thêm »

Làm thế nào để tôi làm điều này xin vui lòng? + Ví dụ

Làm thế nào để tôi làm điều này xin vui lòng? + Ví dụ

P (alpha) = 5/12, P (beta) = 11/18 Các khoản tiền có thể là: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 Do đó, tổng số tiền có thể có là 11. Tuy nhiên, số cách để đến tổng số khác nhau. Ví dụ. Để đạt được tổng số 2 chỉ có thể là 1 cách - 1 và 1 nhưng tổng số 6 có thể đạt được theo 5 cách - 1 và 5, 5 và 1, 2 và 4, 4 và 2, 3 và 3. Lập bản đồ tất cả những cách có thể để đạt được một khoản tiền nhất định mang lại những điều sau đây. Tổng -> Không có cách 2 -> 1 3 -> 2 4 -> 3 5 -> 4 Đọc thêm »

Có bao nhiêu cách có thể để bỏ phiếu? + Ví dụ

Có bao nhiêu cách có thể để bỏ phiếu? + Ví dụ

163 cách. Có 1 cách để bình chọn cho 0 người. Có 8 cách để bình chọn cho 1 người. Có (8 * 7) / 2 cách để bình chọn cho 2 người. Có (8 * 7 * 6) / (2 * 3) cách bỏ phiếu cho 3 người. Có (8 * 7 * 6 * 5) / (2 * 3 * 4) cách bầu chọn cho 4 người. Đây là tất cả bởi vì bạn có thể chọn người nhưng có nhiều cách bạn có thể ra lệnh cho mọi người. Ví dụ: có 2 * 3 cách để đặt hàng cùng 3 người. Thêm mọi thứ, chúng ta nhận được 1 + 8 + 28 + 56 + 70 = 163. Đọc thêm »

Phương sai của {17, 3, 10, 1, -3, 4, 19} là gì?

Phương sai của {17, 3, 10, 1, -3, 4, 19} là gì?

Phương sai dân số = 59,1 (có thể là những gì bạn muốn nếu đây là lớp giới thiệu) Phương sai mẫu = 68,9 Tính giá trị trung bình frac {17 + 3 + 10 + 1 - 3 + 4 + 19} {7} = 7.2857 Tìm giá trị trung bình của bình phương khác nhau. Để làm điều này: Bình phương sự khác biệt giữa mỗi điểm dữ liệu và giá trị trung bình. Thêm tất cả những khác biệt bình phương. (17-7.2857) ^ 2 + (3-7.2857) ^ 2 + (10 - 7.2857) ^ 2 cdots = 413.43 Nếu bạn đang tìm phương sai dân số, hãy chia cho số điểm dữ liệu. Nếu bạn Đọc thêm »

Câu hỏi thống kê? + Ví dụ

Câu hỏi thống kê? + Ví dụ

Bất kỳ pin nào có tuổi thọ dưới 35 giờ nên được thay thế. Đây là một ứng dụng đơn giản của các nguyên tắc thống kê. Những điều quan trọng cần lưu ý là độ lệch chuẩn và tỷ lệ phần trăm. Tỷ lệ phần trăm (1%) cho chúng tôi biết rằng chúng tôi chỉ muốn một phần dân số ít có xác suất hơn 3sigma hoặc 3 độ lệch chuẩn nhỏ hơn giá trị trung bình (tỷ lệ này thực tế là 99,7%). Vì vậy, với độ lệch chuẩn là 6 giờ, chênh lệch so với giá trị trung bình cho giới hạn thấp hơn tuổi thọ mong muốn là Đọc thêm »

Làm thế nào tôi có thể tính toán các số liệu thống kê sau đây về tuổi thọ động cơ? (số liệu thống kê, sẽ thực sự đánh giá cao sự giúp đỡ với điều này)

Làm thế nào tôi có thể tính toán các số liệu thống kê sau đây về tuổi thọ động cơ? (số liệu thống kê, sẽ thực sự đánh giá cao sự giúp đỡ với điều này)

"a)" 4 "b) 0.150158" "c) 0.133705" "Lưu ý rằng xác suất không thể âm, do đó tôi đoán" "chúng ta phải giả sử rằng x đi từ 0 đến 10." "Trước hết chúng ta cần xác định c sao cho tổng của tất cả" "xác suất là 1:" int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x) "" dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - x) " "Dx = 10 c int_0 ^ 10 x ^ 2 dx - c int_0 ^ 10 x ^ 3 dx = 10 c [x ^ 3/3] _0 ^ 10 - c [x ^ 4/4] _0 ^ 10 = 10000 c / 3 - 10000 c / 4 = 10000 c (1/3 - 1/4) = 10000 c (4 - 3) / 12 = 10000 c / 12 = 1 => c = 12 Đọc thêm »

Làm thế nào để tính toán từng bước?

Làm thế nào để tính toán từng bước?

Giá trị trung bình là 19 và phương sai là 5,29 * 9 = 47,61 Câu trả lời trực quan: Vì tất cả các dấu được nhân với 3 và được cộng với 7, nên giá trị trung bình phải là 4 * 3 + 7 = 19 Độ lệch chuẩn là thước đo chênh lệch bình phương trung bình từ giá trị trung bình và không thay đổi khi bạn thêm cùng một lượng cho mỗi nhãn hiệu, nó chỉ thay đổi khi nhân tất cả các nhãn với 3 Do đó, sigma = 2.3 * 3 = 6,9 Phương sai = sigma ^ 2 = 6,9 ^ 2 = 47,61 Hãy n là số lượng số tro Đọc thêm »

Những suy luận về xác suất tôi có thể lượm lặt được từ một hộp đồ họa và râu ria?

Những suy luận về xác suất tôi có thể lượm lặt được từ một hộp đồ họa và râu ria?

Biểu đồ hộp và ria sẽ cho bạn biết giá trị trung bình của tập dữ liệu của bạn, giá trị tối đa và tối thiểu, phạm vi trong đó 50% giá trị giảm và giá trị của bất kỳ ngoại lệ nào. Về mặt kỹ thuật, bạn có thể xem xét một âm mưu hộp và râu ria về mặt tứ phân vị. Bộ râu trên cùng là giá trị tối đa, bộ râu dưới có giá trị tối thiểu (giả sử không có giá trị nào là ngoại lệ (xem bên dưới)). Thông tin về xác suất được lượm lặt từ các vị trí của tứ phân vị. Đỉn Đọc thêm »

Giả sử rằng một người chọn ngẫu nhiên một lá bài trong bộ bài gồm 52 lá bài và cho chúng ta biết rằng lá bài được chọn có màu đỏ. Xác suất thẻ đó là loại trái tim cho rằng nó có màu đỏ?

Giả sử rằng một người chọn ngẫu nhiên một lá bài trong bộ bài gồm 52 lá bài và cho chúng ta biết rằng lá bài được chọn có màu đỏ. Xác suất thẻ đó là loại trái tim cho rằng nó có màu đỏ?

1/2 P ["suit is heart"] = 1/4 P ["card is red"] = 1/2 P ["suit is heart | card is red"] = (P ["suit is heart AND card is đỏ "]) / (P [" thẻ có màu đỏ "]) = (P [" thẻ có màu đỏ | bộ đồ là trái tim "] * P [" bộ đồ là trái tim "]) / (P [" thẻ màu đỏ "]) = (1 * P ["bộ đồ là trái tim"]) / (P ["thẻ có màu đỏ"]) = (1/4) / (1/2) = 2/4 = 1/2 Đọc thêm »

Một hộp chứa 15 sôcôla sữa và 5 sôcôla trơn. Hai sôcôla được chọn ngẫu nhiên. Tính xác suất mà một trong mỗi loại được chọn?

Một hộp chứa 15 sôcôla sữa và 5 sôcôla trơn. Hai sôcôla được chọn ngẫu nhiên. Tính xác suất mà một trong mỗi loại được chọn?

0,3947 = 39,47% = P ["Thứ nhất là sữa VÀ thứ 2 là đồng bằng"] + P ["Thứ nhất là đơn giản và thứ 2 là sữa"] = (15/20) (5/19) + (5/20) (15 /) 19) = 2 * (15/20) (5/19) = 2 * (3/4) (5/19) = (3/2) (5/19) = 15/38 = 0.3947 = 39,47% "Giải thích : "" Khi chúng tôi lần đầu tiên chọn một cái, có 20 viên sô cô la trong hộp. " "Khi chúng tôi chọn một cái sau đó, có 19 viên sô cô la trong hộp." "Chúng tôi sử dụng công thức" P [A và B] = P [A] * Đọc thêm »

Khi xem xét một thị trường cạnh tranh cho căn hộ trong một thành phố. Điều gì sẽ có ảnh hưởng đến giá và sản lượng cân bằng sau những thay đổi sau (những thứ khác được giữ không đổi) :?

Khi xem xét một thị trường cạnh tranh cho căn hộ trong một thành phố. Điều gì sẽ có ảnh hưởng đến giá và sản lượng cân bằng sau những thay đổi sau (những thứ khác được giữ không đổi) :?

Tham khảo phần giải thích Thị trường cạnh tranh. Những thứ khác vẫn không thay đổi. a) Tăng thu nhập của người tiêu dùng. Để bắt đầu với nhu cầu và cung cấp nhà ở xác định giá cân bằng và số lượng nhà.DD là đường cầu. SS là đường cung. Chúng trở nên bằng nhau tại điểm E_1. E_1 là điểm cân bằng. Số lượng nhà M_1 được cung cấp và yêu cầu ở mức giá P_1. Sau khi tăng thu nhập của người tiêu dùng, đường cầu được dịch chuyển sang phải. Đường cầu mới là D_1 D_1. Nó cắt đường cung SS tại điểm E_2 Gi Đọc thêm »